Una carrera como analista de datos le conviene si es muy analítico, tiene fuertes habilidades matemáticas y es curioso e inquisitivo. Si quieres convertirte en un científico de datos más que solo en un analista de datos, saber programar si es indispensable. Muy similar a un desarrollador full stack, experto en Marketing Digital o UX/UI. Los ingenieros Cloud o DevOps son profesionales que manejan recursos de IT y puestas en producción, por lo que suele Domina el análisis de datos con este curso online ser un perfil más senior, y en consecuencia, con un salario superior. En el sector de tecnología, el salario promedio de un analista de datos es de alrededor de $87,000 al año, mientras que en el sector financiero, el salario promedio es de alrededor de $75,000 al año. En el sector de cuidado de la salud, el salario promedio es de alrededor de $73,000 al año, y en el sector de la venta minorista, el salario promedio es de alrededor de $65,000 al año.
El analista o data analyst tiende a utilizar Microsoft Excel y bases de datos relacionales la mayor parte de su tiempo , respondiendo a solicitudes comerciales específicas a través de la extracción y el análisis tradicionales. También se ocupa de la creación y actualización de informes , en muchos casos con el apoyo de uno o más software de visualización de datos. El Analista de Datos o Data Analyst es quien explora, analiza e interpreta los datos , con el objetivo de extraer información útil para la toma de decisiones, para ser comunicada a través de informes. En general el Analista de Datos tiene un salario decente, aunque hay que ponerlo todo en contexto. Aun así, se trata de una profesión con un sueldo junior de entrada muy competitivo con respecto a otras profesiones (digitales y no digitales), y que con inquietud, experiencia y entusiasmo, se puede hacer crecer considerablemente. Se trata de una de las páginas referencia en cuanto a información de salarios.
ANALISTA DE DATOS / EXPERTO EN EXCEL
Por lo tanto, aquellos que poseen habilidades sólidas en este campo tienen buenas oportunidades de empleo y de obtener salarios competitivos. Según los datos recopilados por diversas fuentes, el sueldo de un analista de base de datos puede variar en función de varios factores, como la experiencia, la ubicación geográfica y la industria en la que se trabaje. Otro factor determinante es la experiencia y nivel de especialización del analista de datos. Aquellos con más años de experiencia y conocimientos avanzados en herramientas y técnicas de análisis suelen percibir salarios más altos. Además, la industria en la que se desempeñe el profesional también puede influir en su remuneración.
Y es que el asunto de la analítica de datos ya es prioridad para los gerentes. De acuerdo con una muestra de las 1500 empresas más grandes de México, los recursos destinados a la innovación fluctúan “entre un 20 y un 33 por ciento para proyectos de big data, analítica y ciencia de datos” [5]. Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. También deben conocer herramientas de consulta de base de datos como es SQL.
Analista base de datos
El científico de datos se ocupa de modelar problemas complejos a través de un conocimiento profundo de las técnicas matemático-estadísticas y es capaz de programar en uno o más idiomas. El analista de datos parte del trabajo realizado por el científico de datos para transmitir e interpretar información con el fin de apoyar a los usuarios comerciales. En general, se estima que el salario promedio de un analista de base de datos está en el rango de $XX,XXX a $XX,XXX al año. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estos números pueden fluctuar y que hay casos en los que se pueden obtener salarios más altos o más bajos. Casi todas las industrias pueden usar el análisis de datos para impulsar mejores decisiones comerciales. No obstante, la industria en la que elijas trabajar puede tener un impacto en tu salario.
- En el caso de un Data Scientist o un Machine Learning Engineer, los conocimientos exigidos son más altos, y unido a una alta demanda del puesto, provoca salarios más altos.
- Las industrias donde la demanda de profesionales de datos es más alta tienden a ser las mismas industrias que pagan más en promedio.
- La capacidad de prestar atención a los detalles, comunicarse bien y ser altamente organizado son habilidades esenciales para los analistas de datos.
- En cuanto a los sueldos, es difícil determinar cuál de las dos profesiones tiene un salario más alto, ya que depende de diversos factores como la experiencia, el nivel de especialización, la ubicación geográfica y la demanda del mercado.
En el campo de la analítica de datos, se ha convertido en una de las profesiones más demandadas y valoradas en el mercado laboral actual. Los analistas de datos desempeñan un papel fundamental en las empresas, ya que se encargan de recolectar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información para ayudar en la toma de decisiones estratégicas. En este artículo, exploraremos el sueldo promedio de esta profesión y los factores que pueden influir en la remuneración de estos profesionales altamente capacitados. Si estás considerando una carrera como analista de base de datos, es importante que te mantengas actualizado sobre las tendencias y las demandas del mercado laboral. Además, es recomendable adquirir experiencia práctica y buscar oportunidades de formación continua para mejorar tus habilidades y aumentar tus posibilidades de obtener un salario más alto. En este artículo, aprenderás cuánto ganan de media los analistas de datos, así como la forma en que diversos factores, como la experiencia, el sector, la ubicación y el cargo, pueden influir en tu salario de analista de datos.
Analista de datos
Puede convertirse en un analista de datos con cualquier tema de grado si puede demostrar las habilidades relevantes. En otras palabras, el objetivo de su trabajo es buscar evidencia cuantitativa dentro de grandes cantidades de datos, respaldando así las decisiones comerciales. En la actualidad existe una gran demanda de trabajadores por lo que es fácil conseguir un trabajo y aspirar a un sueldo interesante.
Esto es debido a que la barrera de entrada para el Data Analyst es más baja que para el resto de puestos. Lo que provoca que entre mucha más gente al mercado, y por tanto, los sueldos bajen. En el caso de un Data Scientist o un Machine Learning Engineer, los conocimientos exigidos son más altos, y unido a una alta demanda del puesto, provoca salarios más altos.